Il caso più semplice — una moneta eventualmente truccata — mostra come l’entropia sia una funzione della probabilità pp, con un massimo ben preciso.

Esempio — Lancio di una moneta

X{T,C}X\in\{T,C\} con P(T)=pP(T)=p, P(C)=1pP(C)=1-p. Allora H(X)=plog2p(1p)log2(1p).H(X) = -p\log_2 p - (1-p)\log_2(1-p). Studio di funzione: massimo in p=1/2p=1/2 con H=1H=1 bit (totale incertezza); minimo in p=0p=0 o p=1p=1 con H=0H=0 (nessuna sorpresa).

Entropia della moneta H(p)=plog2p(1p)log2(1p)H(p)=-p\log_2 p-(1-p)\log_2(1-p): massimo Hmax=1H_{\max}=1 bit in p=1/2p=1/2, nulla agli estremi p=0p=0 e p=1p=1.

Collegamenti

Argomenti: Distribuzioni probabilita
Concetti: Entropia
Competenze: Interpretare grafico · Studiare funzione