Per una gaussiana esiste una regola pratica che permette di stimare a mente le probabilità degli intervalli centrati sulla media, senza ricorrere alle tabelle.

Proprietà — Regola del 6868959599,799{,}7

Per una variabile gaussiana:

  • P(μσXμ+σ)68%P(\mu-\sigma \le X \le \mu+\sigma) \approx 68\%
  • P(μ2σXμ+2σ)95%P(\mu-2\sigma \le X \le \mu+2\sigma) \approx 95\%
  • P(μ3σXμ+3σ)99,7%P(\mu-3\sigma \le X \le \mu+3\sigma) \approx 99{,}7\%

In parole: circa due terzi dei dati cadono entro una deviazione standard dalla media, il 95%95\% entro due, e praticamente tutti (il 99,7%99{,}7\%) entro tre. È il criterio con cui in laboratorio si giudica se una misura è “compatibile” con un valore atteso.

Collegamenti

Argomenti: Distribuzioni probabilita
Concetti: Deviazione standard · Distribuzione normale
Competenze: Calcolo probabilita · Stimare
Persone: Carl Friedrich Gauss