Il box plot (diagramma a scatola e baffi) riassume una distribuzione con cinque numeri, mettendone in evidenza centro, dispersione ed eventuali valori anomali.

Definizione — Box plot (diagramma a scatola e baffi)

Sintesi grafica di una distribuzione attraverso cinque numeri:

  • Q1Q_1 (primo quartile): il 25%25\% dei dati è Q1\le Q_1;
  • Q2Q_2 = mediana: il 50%50\%;
  • Q3Q_3 (terzo quartile): il 75%75\%;
  • IQR (interquartile range) =Q3Q1=Q_3-Q_1: dispersione robusta.

La scatola va da Q1Q_1 a Q3Q_3 con una linea mediana in Q2Q_2. I “baffi” si estendono fino al minimo e al massimo non outlier: tipicamente sono dichiarati outlier i dati oltre Q11,5IQRQ_1-1,5\,\text{IQR} o Q3+1,5IQRQ_3+1,5\,\text{IQR}.

Esempio — Box plot dei voti

Sui voti 4,5,6,6,7,7,7,8,9,104,5,6,6,7,7,7,8,9,10 ordinati: Q1=6Q_1=6 (terzo valore), Q2=7Q_2=7, Q3=8Q_3=8. IQR =2=2. Baffi: 44 (min) e 1010 (max), nessuno è outlier perché 4>63=34>6-3=3 e 10<8+3=1110<8+3=11.

Box plot dei voti: scatola da Q1=6Q_1=6 a Q3=8Q_3=8, mediana in 77, baffi da 44 a 1010.

Il box plot è particolarmente utile per confrontare più distribuzioni (es. voti di tre classi parallele): cinque numeri per classe, affiancati, mostrano subito differenze di centro e di dispersione.

Collegamenti

Argomenti: Probabilita
Concetti: Box plot · Iqr · Mediana · Outlier · Quartile
Metodi: Box plot
Competenze: Interpretare grafico