Il diagramma ad albero è lo strumento grafico standard per visualizzare e calcolare probabilità in esperimenti a più stadi. Convenzione fondamentale: sui rami dell’albero compaiono sempre delle probabilità condizionate, mai numeri sciolti. Più precisamente:

  • al primo livello, i rami escono dalla radice e portano gli eventi del primo esperimento, con i pesi P(A1),P(A2),,P(An)P(A_1), P(A_2), \ldots, P(A_n) delle probabilità marginali (assolute);
  • al secondo livello, da ciascun nodo AiA_i si dipartono rami che portano gli eventi BjB_j con peso P(BjAi)P(B_j \mid A_i), la probabilità condizionata di BjB_j avendo già osservato AiA_i;
  • la probabilità di una foglia è il prodotto lungo il cammino: P(AiBj)=P(Ai)P(BjAi)P(A_i \cap B_j) = P(A_i) \cdot P(B_j \mid A_i) (questo è proprio la formula del prodotto, ora letta geometricamente sull’albero).

Albero a due livelli per un test diagnostico: al primo livello la malattia MM/M\overline{M} con probabilità marginali, al secondo livello l’esito del test T+T^+/TT^- con probabilità condizionate; in rosso le probabilità delle foglie.

Lettura. Al primo livello si separa la popolazione in MM/M\overline{M} con probabilità marginali P(M)=0,001P(M) = 0,001 e P(M)=0,999P(\overline{M}) = 0,999. Al secondo livello, per ciascun ramo, si separa in T+T^+/TT^- con le probabilità condizionate: P(T+M)=0,99P(T^+ \mid M) = 0,99, P(T+M)=0,02P(T^+ \mid \overline{M}) = 0,02, ecc. La probabilità di un evento “foglia” è il prodotto delle probabilità lungo il cammino: P(MT+)=0,0010,99=0,00099P(M \cap T^+) = 0,001 \cdot 0,99 = 0,00099 e P(MT+)=0,9990,02=0,01998P(\overline{M} \cap T^+) = 0,999 \cdot 0,02 = 0,01998 (in rosso a fianco delle foglie).

Collegamenti

Argomenti: Probabilita
Concetti: Diagramma albero · Formula del prodotto · Probabilita condizionata
Metodi: Diagramma albero
Competenze: Calcolo probabilita · Modellizzare